摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体涉及一种网络攻击溯源与防御方法及装置、系统,实时使用网络监控工具捕获网络流量数据;基于网络流量数据通过多维特征提取流量特征;基于统计规则分析历史流量数据设置各个流量特征的阈值并形成多个典型访问模式;基于多个典型访问模式筛选异常流量;通过统计方法发现异常流量中的第二异常行为特征;基于第二异常行为特征结合典型访问模式识别异常流量模式;分析所述异常流量模式确定潜在攻击源的位置信息;基于所述位置信息动态调整带宽分配策略。可以有效缓解攻击带来的影响,例如通过限制疑似恶意流量的带宽,从而保护网络资源免受攻击的影响。适用于高并发、需低延迟响应的场景。
技术关键词
网络攻击溯源
异常流量
网络流量数据
DBSCAN聚类算法
历史流量数据
特征提取模块
统计方法
监控工具
典型
模式识别
保护网络资源
DBSCAN算法
动态
网络安全技术
识别模块
策略
防御系统
系统为您推荐了相关专利信息
干扰特征
干扰检测方法
DBSCAN聚类算法
序列
邻域
僵尸网络检测方法
工业物联网
网络流量数据
计算机可执行指令
特征选择算法
网络流量异常检测方法
信息知识图谱
实体间关系
协同过滤算法
网络流量异常检测系统
网络流量识别技术
检测防护系统
网络流量数据
电压稳定
漏洞