一种基于原位光谱的智能配粉系统

本发明公开了一种基于原位光谱的智能配粉系统，涉及主食制品配粉技术领域，采集光谱数据、环境数据和粒径分布数据。通过张量融合生成融合特征向量并标准化。将融合特征向量作为输入状态，定义动作为原辅料加料比例调整。依据关键特征列表进行原料比例，生成加料配比指令，控制加料执行，本发明融合原料特征组分光谱、环境及粒径数据，采用因果森林优化配粉决策，结合强化学习与迁移学习提升决策精度、自适应性及成品质量稳定性，解决了现有技术中配粉精度差、模型刚性大、主食制品适应性不足的问题。