摘要
本发明公开了一种基于AE‑LSTM的水下滑翔机CTD采样异常数据检测方法、系统及存储介质,属于海洋探测技术领域,检测方法包括构建AE‑LSTM混合模型,所述模型包括双向长短期记忆网络Bi‑LSTM编码器和单向LSTM解码器;对原始CTD时间序列数据进行预处理,包括边缘辅助点扩展和上层海洋数据密度插值;将预处理后的数据输入所述AE‑LSTM混合模型进行编码与解码,生成重构数据;计算原始数据与重构数据的重构误差;基于极值理论EVT的POT方法动态设定阈值,根据所述重构误差判定异常数据。本方法具有检测精度高、适应能力强、误判率低、适合大规模自动处理等优点,能够有效满足复杂动态海洋环境中对高质量观测数据的获取需求,为海洋科学研究、环境监测等提供了可靠的数据保障。
技术关键词
异常数据检测方法
水下滑翔机
重构误差
双向长短期记忆网络
LSTM模型
数据异常检测系统
广义帕累托分布
解码器
海洋探测技术
编码器
海洋科学研究
动态
密度
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阈值方法
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