摘要
本发明公开了一种基于Conformer的水下滑翔机声学数据处理方法及存储介质,属于水下声学信号处理技术领域。所述方法包括:利用MCR‑AAD模型对滑翔机采集的原始声学数据进行有效信号检测,输出每帧为有效信号的概率,并采用双阈值后处理方法判定有效信号与噪声信号;将检测到的有效信号输入具有因果性的BGformer降噪模型,通过音频特征融合、DCC编码器、Conformer解码器及标签嵌入模块生成并反转噪声掩码,得到降噪后的音频结果。MCR‑AAD模型由梅尔特征提取器、多尺度深度可分离卷积、动态位置编码、Conformer编码器及多任务分类模块组成。本发明构建了高效、实时的水下声学数据处理方案,有效提升了滑翔机在海洋观测与目标识别中的应用性能。
技术关键词
水下滑翔机
数据处理方法
动态位置编码
多任务分类
音频特征
后处理方法
水下声学信号处理
降噪模型
特征提取器
卷积模块
多尺度
联合损失函数
解码器
编码器模块
噪声
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回看方法
融合特征
多模态特征
识别特征
音频特征
协方差矩阵
数据处理方法
局部特征提取
大数据
特征选择
数据处理方法
分类子模型
文本
敏感数据识别
分类器