摘要
本发明涉及一种多模态智能体协同编排方法及系统,涉及智能体协同编排技术领域,方法包括:生成式AI编排层在获取到客户端提交的多模态任务描述后,分析多模态任务描述,得到任务分析结果,基于任务分析结果,查询适配智能体,得到智能体匹配结果,根据智能体匹配结果,构建多模态DAG,对多模态DAG进行模态转路径优化,得到最优路径规划结果,根据最优路径规划结果,生成工作流方案,并将工作流方案发送给客户端,执行层在接收到客户端提交的工作流执行请求后,执行工作流执行请求,生成执行结果,并将执行结果发送给客户端。本发明能够适应多模态任务的动态需求,优化跨模态之间的资源分配,最终实现提高多模态任务的处理效率。
技术关键词
多模态
编排方法
工作流执行
客户端
规划
生成工作
编排系统
资源分配
注册中心
深度强化学习算法
执行工作流
编排技术
机器学习算法
跨模态
损失率
分析器
格式
复杂度
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队列
车辆
换道决策方法
换道控制方法
风险量化方法
电力设备故障
注意力
多模态数据融合
多层感知机
门控循环单元
身份识别方式
智能出入口控制系统
多模态身份识别
阶段
标记