摘要
本发明涉及智能温控技术领域,尤其涉及一种基于AI智能调控的工业主板电脑散热优化方法及系统,所述方法包括:获取主板实时温度数据,进行时间序列预处理,生成分布时间序列数据;提取热特征并分类识别,得到高能耗区域坐标分布;输入分类模型输出分类结果,筛选超过预设阈值的区域确定优先调控标签;基于标签进行空间插值生成热图,提取热分布边界数据;依据边界数据分析热阻并识别瓶颈区域,得到热阻分布;基于热阻执行风扇参数优化,得到优化散热策略;输入负载模型,输出动态负载适应调控参数;根据调控参数执行实时调控与能效评估,筛选并固化最终散热运行参数。所述方法能够解决散热控制滞后的问题。
技术关键词
工业主板
电脑散热
智能调控
调控策略
热阻
风扇参数
判断标签
数据
神经网络模型训练
瓶颈
序列
能效
优化风扇
坐标
动态
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