基于目标散射特性的雷达图像船舶目标识别方法及系统

本发明公开了一种基于目标散射特性的雷达图像船舶目标识别方法及系统，将SAR图像输入到分类网络ResNet18中，求得每个残差块输出特征对应的热力图，将所有热力图上采样到原图大小并相加求均值得到最终的热力图，再将最终热力图与原图相乘得到去噪后的SAR图像；定义一致性约束损失；检测SAR图像中的关键点，经kmeans聚类，得到预设数量的关键散射点，设计关键散射点质量评估方法对关键散射点进行过滤处理；基于得到的关键散射点设计离散因子差异矩阵作为监督信息，定义离散差异损失；使用交叉熵损失和离散差异损失以及一致性约束损失共同训练优化分类网络ResNet18；将SAR图像输入训练好的分类网络ResNet18中得到最终的分类结果，显著提升复杂SAR场景下的船舶目标识别性能。