摘要
本发明涉及知识图谱检索技术领域,尤其涉及一种基于图谱的道地药材智能检索方法及系统。该方法包括以下步骤:对用户输入的检索请求进行语义粒度解析,构建多层次语义边并生成层次型语义图结构。随后通过语义标注对图谱关系进行语义增强,并结合地域、药性、归经等维度提取多条件意图。进一步地,系统执行多跳路径组合,挖掘符合复合意图的结构化语义路径,并对路径中的边缘节点进行推理补全,生成结构闭环、语义完整的道地药材检索结果。与传统的关键词匹配和静态字段检索方式相比,本发明具备更强的语义感知能力和推理智能,显著提升了系统在处理模糊、复合、路径不全等检索场景下的准确性与适应性。
技术关键词
道地药材
药材智能
层级
节点缺失数据
意图
检索方法
知识图谱检索技术
检索系统
覆盖率
语义本体
分层规则
生成结构
语义特征
关系
分析模块
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵
聚类分析算法
挖掘算法
设备交互数据
功能模块
自动生成方法
意图识别
任务调度方法
分词
自然语言