一种POC超声图像智能识别系统

本发明公开了一种POC超声图像智能识别系统，涉及医学影像学技术领域，包括：图像采集模块，通过超声探头获取超声图像，并将获取的超声图像的图像数据传输给图像处理模块；图像处理模块，对图像采集模块采集的超声图像进行预处理，获得第二图像；图像重建模块，对第二图像进行分辨率图像重建，获得第三图像；特征提取模块，对第三图像进行特征提取；智能分析模块，对特征提取模块提取到的特征进行分析和处理，之后输出预测结果。通过混合降噪算法和残差约束重建技术，有效抑制探头噪声和运动伪影，多尺度插值重建算法，提高了原始图像的低分辨率区域的空间分辨率。融合LBP纹理特征与形态学拓扑特征，通过跨模态注意力机制实现特征自适应加权。