面向低光照人脸超分辨率的自适应学习方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向低光照人脸超分辨率的自适应学习方法及系统，提取图像的光照特征，基于光照特征得到光照先验；利用光照先验对稳定扩散模型的潜在特征进行操作，获得第一自适应特征；对低光照低分辨率图像进行傅里叶变换，生成光照增强图像并进行特征提取，利用光照增强图像特征和第一自适应特征，获得第二自适应特征，并利用其校正光照特征，获得校正后的光照特征，将校正后的光照特征和光照增强图像特征进行拼接，对拼接后的特征进行操作，生成具有正常光照的高清图像。本发明融合扩散模型优势，设计统一架构实现低光照低空间分辨率人脸图像的超分辨率重建与光照增强，同步解决光照增强与分辨率提升的双重挑战。