摘要
本发明属于建筑构件裂纹识别及监测技术领域,针对目前对于在役钢吊车梁的疲劳裂纹监测比较困难的技术问题,本发明提出了一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法,包括以下步骤:S1、获取待监测的钢吊车梁数据,并得到钢吊车梁高风险区域分类结果;S2、获取裂纹图像;S3、根据获取的裂纹图像,获取当前时刻裂纹长度估计值,得到裂纹长度走势图;S4、根据裂纹长度走势图,获取每阶段裂纹平均发展速率,并利用预设的裂纹速率‑风险分类深度神经网络,对每阶段裂纹平均发展速率进行风险分类,得到钢吊车梁疲劳裂纹风险部位的风险等级;S5、当风险等级为高风险等级时,生成预警信息。本发明可实现疲劳裂纹高风险部位的准确定位以及风险准确评估。
技术关键词
风险监测方法
钢吊车梁
图像采集终端
高风险
风险监测系统
速率
配置图像传感器
疲劳裂纹监测
阶段
FLASH存储器
数据处理模块
深度神经网络模型
系统管理模块
系统为您推荐了相关专利信息
辅助诊断系统
患者
辅助诊断方法
分析模块
数据采集模块
故障树模型
故障案例库
堆垛机
历史故障信息
分析故障信息
数据显示方法
计算机可执行指令
特征值
物联网设备
关键词