一种基于BO-XGBoost的电池模组早期内短路故障诊断方法

本发明涉及电池模组内短路故障诊断领域，公开了一种基于BO‑XGBoost的电池模组早期内短路故障诊断方法,包括采集原始电压数据；构建基于相对电压偏差的特征；将正常工况下的电池模组电压数据作为训练集和测试集，将不同内短路阻值下的故障工况数据作为验证集，将特征矩阵作为输入，训练BO‑XGBoost模型；基于BO‑XGBoost模型预测各单体电池的电压值，计算每个单体电池的预测电压与实际电压之间的残差；判断残差是否达到内短路故障诊断与报警的残差阈值，基于判断结果按照异常判断规则得到异常检测结果；异常检测结果进行输出。本申请解决了现有电池模组早期内短路故障诊断中，早期故障信号微弱且易受噪声干扰，传统方法难以有效提取关键特征，导致诊断不准确、不及时的问题。