摘要
本发明公开了林业新技术智能化病虫害防控系统及方法,涉及病虫害防控技术领域,包括:数据采集模块,采集森林中病虫害的实时数据;病虫害识别与分析模块,用于对采集到的实时数据进行分析,利用人工智能算法进行病虫害识别,并计算其威胁等级;病虫害预警模块,根据识别与计算结果,发出病虫害预警信号,提供防控建议;防控措施推荐模块,根据预警结果与具体病虫害种类,智能推荐防控措施;执行模块,根据推荐的防控措施,通过智能化设备进行自动化防控操作。本发明提出病虫害的动态监测,基于深度学习的识别模块自动分析数据,准确识别病虫害并评估威胁等级,推荐个性化防控措施,有效提高防控效率,保护生态环境。
技术关键词
病虫害防控系统
病虫害防控方法
人工智能算法
卷积神经网络深度学习
识别病虫害
病虫害图像
预警模块
林业
措施
数据采集模块
深度学习算法
实时数据
生物防治方法
森林生态系统
分析模块
线性回归模型
病虫害防控技术
智能化设备