一种基于多源数据融合的伸缩油缸状态监测系统及方法

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一种基于多源数据融合的伸缩油缸状态监测系统及方法
申请号:CN202510692486
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120487719A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
一种基于多源数据融合的伸缩油缸状态监测系统及方法,涉及设备监测技术领域;构建伸缩油缸的仿真模型,结合运行数据获取一类运行系数,对一类运行系数进行调节以获取二类变化系数,根据不同一类运行系数及其二类变化系数构建运行评估模型,获取伸缩油缸的一类实际运行系数,并利用运行评估模型获取二类评估变化系数,设置变化系数阈值以判断是否存在运行异常,并生成运行异常信息进行反馈;解决了以往状态监测方法忽略了伸缩结构运动的影响,能够准确判断出伸缩油缸是否存在异常并及时进行反馈。
技术关键词
伸缩油缸 状态监测系统 仿真模型 异常信息 数字孪生模型 采集单元 状态监测方法 数值 伸缩结构 构建卷积神经网络 三维建模工具 设备监测技术 参数 液压油 容积 加速度 数据分析模块
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