摘要
本发明提供一种网络安全隔离区内非法接入自动感知模型方法及系统,属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域,本发明首先构建安全隔离区网络拓扑图矩阵并建立设备资产清单,然后部署分布式流量采集节点获取实时网络数据,利用深度包检测技术提取特征建立设备行为基线库,应用多目标风险评估函数对设备进行风险等级划分,采用多层感知机和时序异常检测算法识别异常通信,建立基于物理层特性的设备指纹识别机制验证设备身份合法性,利用安全隔离智能感知网络模型分析网络行为,构建多维异常评分系统计算风险分值,实现基于规则引擎的响应机制,并可选择性地采用联邦学习技术优化模型,形成全方位、多层次的非法接入自动感知防护体系。
技术关键词
智能感知网络
深度包检测技术
设备指纹识别
评分系统
时空注意力机制
网络拓扑
采集终端
联邦学习技术
多层感知机
风险
网络关键节点
基线
时序
操作员终端
神经网络架构
时间序列特征
矩阵
防护体系
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