摘要
本发明提出了一种高速公路数字化养护管理方法及系统,属于路面养护领域,包含多模态传感网络构建,通过预埋LoRaWAN振动传感器和毫米波雷达阵列,实现对车辆撞击事件和路面异物的准确监测。利用激光雷达和组合导航系统生成道路表面点云模型,结合红外热成像数据,实现三维时空病害建模。工单生成则通过半马尔可夫决策过程进行养护决策,采用深度强化学习优化养护策略,生成AR工单进行可视化和冲突检测。同时构建多关系图谱预测路面性能衰减趋势,使用联邦迁移学习实现跨路段养护策略的知识迁移和泛化,以提高养护工作效率和质量,实现高速公路养护管理的数字化与自动化。
技术关键词
养护管理方法
车流量数据
公路养护管理
裂缝
三轴MEMS加速度计
组合导航系统
道路车流量
振动传感器
深度强化学习
高速公路护栏板
生成道路
养护管理系统
星型拓扑网络
点云模型
在线增量学习
空间定位精度
射线检测技术
编码向量
高速公路养护
策略
系统为您推荐了相关专利信息
模型优化方法
空地协同
裂缝
水库大坝
无人机地面站
试井解释模型
自动拟合方法
遗传算法
参数
表达式