环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质

本发明提供一种环境风险检测模型训练方法、检测方法、装置及存储介质，该方法包括：将合成影像训练数据与真实影像训练数据混合得到模型训练数据；其中，合成影像训练数据包括合成影像数据及对应的环境要素标签；合成影像数据包括基于源域影像数据所构建的特征空间映射关系生成的数据；源域影像数据包括多个参考环境下的真实影像数据；将基于源域影像数据训练集训练得到的环境要素分类模型作为教师模型，生成软标签；采用知识蒸馏策略，结合软标签与模型训练数据中的环境要素标签，对轻量级学生模型进行联合训练，获得适用于目标环境的环境风险检测模型。本发明能够解决小样本环境下，基于深度学习的方法存在的模型泛化能力弱和分类精度低的问题。