摘要
本申请涉及电力系统技术领域,特别涉及一种并网逆变器全工况阻抗辨识方法及装置,其中,方法包括:获取被测并网逆变器在一定频率范围内的已知有功功率信息、已知无功功率信息;输入至预先训练的神经网络模型中,以输出被测并网逆变器的第一阻抗特性;基于阻抗特性,获取被测并网逆变器在未知有功功率信息和在未知无功功率信息下对应的第二阻抗特征;基于第一阻抗特征和第二阻抗特征,生成被测并网逆变器的阻抗特性。由此,解决了相关技术中,仅能获取有限工况下的阻抗特性,此外,当隐藏层数量超出模型泛化需求时,会导致训练集误差与测试集误差产生显著偏差,无法适用于全工况阻抗的拟合等问题。
技术关键词
阻抗特征
阻抗辨识方法
有功功率
并网逆变器
回归算法
频率
工况
训练神经网络模型
频段
极值
训练集
输出模块
误差
辨识装置
计算机程序产品
处理器
精度