智能储能电源的远程故障诊断方法及系统

本发明涉及一种智能储能电源的远程故障诊断方法及系统，包括以下步骤：对储能电源进行电气参数实时监测，捕捉异常波动并发送至远程智能诊断中心。通过深度学习算法提取故障特征向量组，分析故障传播路径，生成故障传播链路图。基于此图进行因果关系推理，定位故障根源及其类型。根据故障根源和类型评估影响范围，得到故障影响度评估报告。最终，依据该报告生成智能化故障处理建议方案，实现快速精准的故障诊断与处理，确保储能系统的安全稳定运行。解决了传统的故障诊断方法往往依赖于现场技术人员的经验和简单的故障检测设备，这不仅耗时费力，而且在面对复杂或隐蔽的故障时，常常显得力不从心的技术问题。