一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法

本发明涉及风险分析技术领域，具体为一种基于大数据分析的危化品运输风险预测系统及方法，包括多维数据获取模块，采集液氨水转运过程中的“人‑机‑环‑管”四维数据，并进行标准化处理和时空同步，获得多源异构数据集；风险等级获取模块，构建“人‑机‑环‑管”协同风险评估模型，对多源异构数据集进行分析，获得风险评估结果；“人‑机‑环‑管”协同风险评估模型包括人机交互关键节点识别层、管理行为‑设备响应关联分析层、环境‑物质交互动态风险评估层和多维因素风险级联评估层；应急处置方案获取模块，构建应急处置方案智能推荐模型对风险评估结果进行分级分类分析，生成多级别风险预警和应急处置方案，并对应急处置方案进行优化。