基于数字孪生技术的轨道交通异常检测方法及装置

本发明公开了一种基于数字孪生技术的轨道交通异常检测方法及装置，涉及人工智能领域、大数据领域或其他相关领域，其中，该检测方法包括：采集至少一个目标路段的环境感知数据和视频监控数据，得到第一目标时间段内的实时数据流；基于预设异常行为规则对实时数据流进行分析，得到异常分析结果；调用数字孪生模型，并依据异常分析结果和实时数据流对数字孪生模型进行检测，得到检测结果，其中，数字孪生模型用于同步反映轨道交通场景中实际物理环境、基础设备布局以及设备运行状态；基于检测结果生成异常检测报告并触发异常警告。本发明解决了相关技术中传统视频监控系统在轨交高架段安全监管中缺乏智能化手段导致应急响应速度慢的技术问题。