基于多模态光谱融合的猪肉质指标精准测定方法及系统

本发明公开了一种基于多模态光谱融合的猪肉质指标精准测定方法及系统。本发明基于猪背腰最长肌样本的可见近红外成像高光谱、近红外成像高光谱和拉曼光谱数据，通过多模态融合网络SF‑Net实现了猪关键肉质指标的精准测定，并构建了一套猪肉质指标精准测定系统，该系统可自动采集肉样的3种模态光谱，分析提取肉样的光谱特征和频率特征，利用多模态融合网络进行特征融合，从而实现猪关键肉质指标的精准测定。与现有技术相比，本发明在实现猪关键肉质指标无损、高效测定的基础上，进一步提升了肉质指标测定的准确性。本发明在实现肉质指标精准测定的同时，还可以实现多个肉质指标的同步测定，为肉品品质在线实时智能评估提供新方法。