摘要
本发明公开了一种智能合约调整方法、装置以及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取与目标任务对应的实时环境数据,其中,实时环境数据包括实时交易数据和实时用户行为;将实时环境数据输入到预设的大模型中,得到未来环境数据,其中,预设的大模型基于初始机器学习大模型训练得到,未来环境数据包括未来市场运行趋势和未来用户行为;基于未来环境数据,确定目标任务对应的智能合约的调整策略;基于调整策略,对智能合约的参数和执行逻辑进行调整。本发明解决了目前智能合约在执行过程中参数和逻辑固定,难以适应动态环境变化的技术问题。
技术关键词
非易失性存储介质
数据获取装置
机器学习模型
分析模块
动态环境变化
策略
集成学习模型
逻辑
深度神经网络
计算机程序产品
处理器
参数
随机森林
存储器
计算机设备
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