柴油机结构疲劳预测方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供了一种柴油机结构疲劳预测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：获取柴油机结构件的典型载荷参数；根据所述载荷参数，并基于预设的有限元仿真模型分析所述载荷参数与安全系数之间的梯度物理规律；基于有限元仿真模型的输出结果构建梯度约束物理信息神经网络，以得到柴油机结构件的疲劳预测结果，其中，所述物理信息神经网络中嵌入有载荷参数与安全系数之间的梯度约束关系。本申请适用于柴油机结构件的疲劳可靠性分析、疲劳安全系数高效率预测等领域，有利于提高数据驱动预测结果的可解释性，缩短设计评估周期，降低迭代计算难度。