一种基于对抗验证的模型训练系统及方法

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推荐专利
一种基于对抗验证的模型训练系统及方法
申请号:CN202510694013
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120873881A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于对抗验证的模型训练系统及方法,包括:根据设备触达渠道对所有渠道的设备创建新标签;根据所有渠道的设备特征以及所述新标签训练分类器,分析每个特征在分类器中的特征重要性,基于特征重要性从设备特征中筛选目标特征训练安全识别模型。本发明根据设备触达渠道对所有渠道的设备创建新标签;通过目标渠道设备特征与其它非目标渠道设备特征之间的对抗训练,使训练好的分类器能够区分设备为目标渠道还是非目标渠道触达;通过分析各个设备特征在目标渠道和其余非特征渠道的分布情况来筛选出目标特征训练安全识别模型,能有效剔除冗余特征,节约模型训练资源和训练时间,并提高识别安全危害、安全隐患的准确性。
技术关键词
设备特征 渠道 训练分类器 模型训练系统 梯度提升模型 随机森林模型 分析模块 决策树模型 标签 计算机可执行指令 模型训练方法 冗余特征 计算机程序产品 处理器 输入模块 误差 电子设备
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