一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质

本申请涉及船舶工况识别技术领域，具体涉及一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质，包括：获取全电船舶历史运行数据，进行特征提取和降噪，得到各样本的降噪数据组；将降噪后的推进负荷和推进负荷一阶导数初步聚类为多个基本工况，为降噪数据组添加唯一基本工况标签；判断各样本降噪后的推进负荷一阶导数绝对值是否高于预设阈值，将全部结果为是的样本对应的降噪数据组汇总为高波动数据集，其他样本对应的推进负荷、推进负荷一阶导数和基本工况标签汇总为一般数据集；使用核主成分分析算法提取高波动数据集和一般数据集中数据的主要特征后输入预训练的工况细分模型，输出具体工况类别。本申请可提升全电船舶工况识别精度与实时性。