摘要
本申请公开了一种金线莲植株叶片真伪鉴别与品系分类方法和系统,涉及植物叶片鉴别分类技术领域,该方法包括获取待测植株样品的多视角光谱数据;对多视角光谱数据进行预处理;将预处理后的多视角光谱数据输入至预训练SVM模型中,输出真伪鉴别结果;当真伪鉴别结果为待测植株样品是金线莲样品时,将待测植株样品的预处理后的多视角光谱数据输入至预训练CNN模型中,输出品系分类结果。本申请通过将多视角光谱数据、SVM模型和CNN模型进行结合,并应用于金线莲植株叶片真伪鉴别与品系分类的场景中,可以有效提高金线莲植株叶片真伪鉴别与品系分类的准确性。
技术关键词
金线莲
滤波算法
分类方法
多视角
数据
叶片
感兴趣区域提取
光谱成像系统
成分分析法
分类技术
正面
分类系统
校正
处理器
超参数
多项式
存储器
网格