摘要
本发明涉及数据监测技术领域,尤其是涉及一种基于知识图谱与边缘计算的复杂装备数据监测方法及系统。方法包括多模态数据采集与边缘智能预处理;对预处理后的数据进行特征提取;多源异构数据融合与动态知识图谱构建;深度知识推理与分层式故障预警决策;基于预警决策的自优化与知识闭环管理。本发明边缘层的差分编码与自适应压缩算法使数据传输量减少了75%,大幅降低了网络带宽需求,提高了系统运行效率。
技术关键词
多源异构数据融合
动态知识图谱
数据监测方法
多模态数据采集
马尔可夫逻辑网络
频域特征提取方法
异构传感器网络
决策
装备
半监督学习方法
远程监督方法
动态时间规整算法
关系抽取算法
故障传播路径
多模态数据融合
数据监测技术
数据监测系统
短时傅里叶变换
信号处理算法