摘要
本发明涉及新能源技术领域,本发明公开了基于MAE‑EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统,包括,通过移动平均滤波对电表数据进行预处理,提取低频分量去除高频噪声;对预处理后的电表数据进行经验小波变换分解,提取充电负荷特征分量;基于充电负荷特征分量,检测充电事件的边缘并匹配充电幅值,识别充电行为的起止时刻及特征模式。本方法实现了电动汽车充电行为的精确分析和优化充电策略,提高充电站的运营效率和智能管理水平。
技术关键词
辨识方法
移动平均滤波
负荷特征
经验小波变换
动态时间规整算法
数据采集模块
模板
功率
边缘检测
匹配模块
小波滤波器组
电表
抑制高频噪声
充电管理系统
时间序列信息
幅值
输出模块
模式
系统为您推荐了相关专利信息
阶段
优化调控方法
状态空间模型
底物
综合评价指标
信号辨识方法
注意力
样本
磨粒检测传感器
插值离散傅里叶变换
电池热失控
预警方法
电压
待测电池
动态时间规整算法
电力系统线路
关键断面
辨识方法
时序卷积神经网络
近邻传播聚类算法
抽水蓄能电站
智能调度方法
高斯混合模型聚类
抽蓄电站
智能进化算法