基于MAE-EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统

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基于MAE-EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统
申请号:CN202510694789
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120849926A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及新能源技术领域,本发明公开了基于MAE‑EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统,包括,通过移动平均滤波对电表数据进行预处理,提取低频分量去除高频噪声;对预处理后的电表数据进行经验小波变换分解,提取充电负荷特征分量;基于充电负荷特征分量,检测充电事件的边缘并匹配充电幅值,识别充电行为的起止时刻及特征模式。本方法实现了电动汽车充电行为的精确分析和优化充电策略,提高充电站的运营效率和智能管理水平。
技术关键词
辨识方法 移动平均滤波 负荷特征 经验小波变换 动态时间规整算法 数据采集模块 模板 功率 边缘检测 匹配模块 小波滤波器组 电表 抑制高频噪声 充电管理系统 时间序列信息 幅值 输出模块 模式
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