摘要
本申请涉及命令词识别、唤醒词识别方法、电子设备、存储介质。其中,命令词识别方法包括:将待识别音频的音频特征数据输入一个语音识别模型,得到多个候选字符串和每个候选字符串对应的概率;获取当前场景对应的命令词集合;将该多个候选字符串和该命令词集合中的命令词逐一进行匹配;判断当前情况是否需要调整匹配阈值;判定该多个候选字符串的匹配最高得分达到该匹配阈值;获得该命令词集合中匹配得分最高的命令词作为识别结果。通过本申请,解决了相关技术中智能眼镜命令词识别效率低、准确率低的技术问题,达到了提高智能眼镜命令词识别效率以及准确率的技术效果。
技术关键词
语音识别模型
音频特征数据
唤醒词识别方法
命令词识别方法
智能眼镜
字符
电子设备
可读存储介质
样本
场景
处理器
存储器
计算机
时序
解码
曲线
网络
参数
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机械臂运动路径
陪伴机器人
文本
语音识别模型
语义
导览系统
多模态
数据采集单元
处理单元
视频特征数据
语音识别方法
语音识别模型
视频
周期
语音识别装置
语音识别方法
声学特征
构建语音识别模型
语音识别训练
融合特征