一种基于大语言模型的网络协议模糊测试方法

本发明公开了一种基于大语言模型的网络协议模糊测试方法，核心是利用先进的自然语言处理技术从网络协议文档中自动识别和提取关键信息，进而构建知识图谱，并以此图谱为基础，通过提示词工程生成模糊测试驱动。该方法首先进行网络协议知识图谱的创建，使用大模型处理相关网络协议规范文档，创建对文档中所有消息类型实体和协议相关状态的引用，然后利用这些信息由大模型生成网络协议知识图谱；之后利用该知识图谱创建自下而上的聚类，将数据层次化地组织成语义聚类，并对语义概念和主题进行预先总结，有助于全面理解网络协议；然后，基于查询时的提示增强，辅助测试驱动代码生成。