基于深度堆叠编码器的多核模糊系统预测治疗肽新方法

本发明提供了一种基于深度堆叠编码器的多核模糊系统预测治疗肽新方法，它解决了治疗性肽检测等问题，其包括数据准备与预处理，进行预训练语言模型特征提取以及序列分词与编码；特征提取模块设计，进行层级特征提取和跨模态注意力融合；多核模糊推理模块构建，进行模糊化与核映射，模糊规则生成与推理，解模糊化输出；联合训练与优化，采用端到端训练策略以及参数联合优化；实验与验证；系统部署与应用。本发明具有治疗性肽检测效果好、可解释性高等优点。