摘要
本发明公开了一种基于深度学习的棉花根系语义分割方法,包括步骤:利用根系图像获取装置获取棉花根系图像;对获得的棉花根系图像进行预处理,并对图像目标进行标注后构建训练集和测试集;建立基于注意力机制的根系语义分割模型;使用训练集对根系语义分割模型进行训练;利用测试集对训练后的根系语义分割模型进行测试,获得训练好的根系语义分割模型;利用训练好的根系语义分割模型对待分割的根系图像进行处理,获得棉花根系语义分割结果。其显著效果是:提高了模型对细小根系特征的敏感度,实现了复杂背景下棉花根系精准分割。
技术关键词
语义分割方法
特征提取模块
棉花
图像获取装置
处理单元
语义分割模型训练
注意力机制
图像处理模块
强化特征
图像采集器
生成控制指令
多尺度特征
标注工具
控制模块
网络