一种基于深度学习的棉花根系语义分割方法

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正文
推荐专利
一种基于深度学习的棉花根系语义分割方法
申请号:CN202510695215
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120635443A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的棉花根系语义分割方法,包括步骤:利用根系图像获取装置获取棉花根系图像;对获得的棉花根系图像进行预处理,并对图像目标进行标注后构建训练集和测试集;建立基于注意力机制的根系语义分割模型;使用训练集对根系语义分割模型进行训练;利用测试集对训练后的根系语义分割模型进行测试,获得训练好的根系语义分割模型;利用训练好的根系语义分割模型对待分割的根系图像进行处理,获得棉花根系语义分割结果。其显著效果是:提高了模型对细小根系特征的敏感度,实现了复杂背景下棉花根系精准分割。
技术关键词
语义分割方法 特征提取模块 棉花 图像获取装置 处理单元 语义分割模型训练 注意力机制 图像处理模块 强化特征 图像采集器 生成控制指令 多尺度特征 标注工具 控制模块 网络
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