一种基于知识图谱的临建光伏故障智能诊断方法及系统

本发明旨在提供一种基于知识图谱的临建光伏故障智能诊断方法及系统，属于临建光伏故障诊断技术领域，首先，采集临建光伏系统的电流、电压、温度及辐照度数据，经异常值剔除、噪声过滤和特征融合生成多维特征参数；其次，构建包含设备实体节点、故障模式节点及拓扑连接关系的临建光伏知识图谱，基于历史故障数据和设备额定功率差值计算拓扑连接权重；然后，将多维特征参数与知识图谱的故障模式节点匹配，通过双向广度优先搜索和路径权重筛选进行故障传播路径推理，输出故障类型及定位信息；最后，根据运维反馈动态更新知识图谱的关联权重。实现了故障的快速、精准诊断，显著减少了停机时间，提高了临建光伏系统的运行效率和经济效益。