一种基于深度学习的人类与病毒蛋白质互作识别方法

本申请实施例提供一种基于深度学习的人类与病毒蛋白质互作识别方法。应用于蛋白质互作识别领域，该方法通过获取人类蛋白质数据集及病毒蛋白质数据集，并对人类蛋白质数据集及病毒蛋白质数据集进行预处理；根据预处理后的人类蛋白质数据集及病毒蛋白质数据集构建双盲数据集与节点度平衡数据集；基于预训练的蛋白语言模型构建人类与病毒蛋白质互作预测模型，并根据双盲数据集、节点度平衡数据集以及预设的优化目标对人类与病毒蛋白质互作预测模型进行训练优化；将待处理的人类蛋白质数据与病毒蛋白质数据，输入到训练优化后的人类与病毒蛋白质互作预测模型进行分析处理，得到人类与病毒蛋白质互作识别结果，提高了识别结果的准确度和可靠性。