一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的消化道恶性肿瘤转移风险评估方法及系统，涉及消化道恶性肿瘤转移风险评估领域；先获取结直肠癌患者的PET‑CT三维影像数据，根据PET‑CT三维影像数据构建并提取肝脏区域的三维体素矩阵；将肝脏区域的体素矩阵输入预训练的卷积神经网络模型，输出每个体素的概率分布矩阵；设置恶性肿瘤转移灶的基础置信度阈值，根据概率分布矩阵和恶性肿瘤转移灶的置信度阈值提取候选病灶；获取所述候选病灶的最大直径，根据最大直径动态自适应调整恶性肿瘤转移灶的置信度阈值，并生成二值化掩膜矩阵；根据二值化掩膜矩阵计算结直肠癌肝转移的综合风险评分并分级；本发明能增强假阳性抑制能力并提高风险评估准确率。