基于抽油机井群负荷的风光储容量优化配置方法及系统

本发明涉及新能源与油气融合开发领域，公开了一种基于抽油机井群负荷的风光储容量优化配置方法及系统，其包括：获取井场上全年气象数据以及抽油机用能数据，代入风机和光伏板出力模型后处理得到第一套出力数据和用能数据；对气象数据和用能数据增加设定范围内的随机波动，将变化后的气象数据处理后得到第二套出力数据和用能数据；基于建立的储能充放电状态模型、风光储容量优化配置模型设计人工蜂群求解算法，将两套出力数据和抽油机用能数据代入人工蜂群求解算法中进行求解得出两种配置方案，选取总投资成本高的方案作为最优方案；采用遗传算法进行二次容量优化配置求解，与人工蜂群算法求解的最优方案对比，得出最优的容量优化配置方案。