摘要
本发明公开了基于人工智能的交互问答方法及系统,涉及交互问答技术领域,包括,将用户输入文本问题转化为向量表示,结合对文本实体的依存关系树构建关系图,捕获问题中的依存关系作为边权值,组成邻接矩阵构建节点度矩阵,确定标准化图拉普拉斯矩阵,并进行特征分解,确定最优的聚类数,对文本问题的语言短语进行聚类,确定不同聚类的任务片段集合。本发明所述方法通过构建依存关系图不仅具备语言短语间的语义关联,同时融入了句法关系,确保文本结构信息的完整性,通过节点的度数作为图中局部强度的量化指标,该信息直接支持后续的拉普拉斯矩阵归一化处理,提供统一尺度,避免数据范围的不均衡问题。
技术关键词
问答方法
节点
拉普拉斯
深度强化学习
文本
动态路径规划
矩阵
构建知识图谱
DQN算法
语义
HTTPS加密
解析工具
关键词
答案
特征值
关系
画像