基于强适应性图像信息增强的故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于强适应性图像信息增强的故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：将一维信号分割为等长的数据段，获取每个数据段的特征矩阵，及其行自相关矩阵和列自相关矩阵，并编码为图像，多个数据段生成多个图像，形成图像增强后的图像信息数据集；将图像信息数据集划分为训练集和测试集，将训练集输入到双池化多尺度卷积神经网络模型中进行训练，随后再将测试集输入到已训练完成的双池化多尺度卷积神经网络中，输出故障诊断结果。采用本技术方案，基于图像信息增强和特征融合，实现机械设备的有效诊断。