摘要
本申请公开了一种脱硝催化剂干燥时间预测方法、存储介质和电子设备,方法包括获取多组已完成干燥的脱硝催化剂在挤出过程中的特征数据和对应的干燥时间,形成原始数据集;设置模型参数,建立初始梯度提升回归模型;使用所述原始数据集对所述初始梯度提升回归模型进行训练和验证,生成干燥时间预测输出模型;将当前的脱硝催化剂在挤出过程中的特征数据输入所述干燥时间预测输出模型,输出对应的干燥预测时间。本申请基于梯度提升回归模型,用已知数据作为原始数据集,对模型进行训练和验证,生成干燥时间预测输出模型,从而对进行中的工作过程进行干燥时间预测,能够精确预测干燥时间,优化生产效率。
技术关键词
时间预测方法
脱硝催化剂
数据
网格搜索算法
变量
参数
电子设备
处理器通信
计算机
指令
存储器
误差
压力