基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质

本申请涉及智能检测技术领域，尤其涉及一种基于自适应阈值调整的边缘疲劳检测方法、装置及介质。方法包括：获取驾驶员实时状态的面部图像数据和面部红外数据；对面部图像数据和面部红外数据进行预处理；通过面部特征检测模型对预处理后的面部图像数据和面部红外数据进行面部标志点定位，得到增强3D标志点图像；将增强3D标志点图像与生理特征数据库进行对比，得到生理数据；通过动态阈值决策模型和多指标融合引擎对生理数据进行计算，得到疲劳决策。本方法能够提升环境适应性，实现个体化精准适配，针对个体差异精准适配以及增强多工况鲁棒性。