一种基于多模态自适应学习的大模型在智慧物流中的应用方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于多模态自适应学习的大模型在智慧物流中的应用方法及系统，包含以下步骤：多模态数据采集，数据预处理，数据转换，数据融合；有益效果为：提升决策准确性：多模态数据融合模块能够处理和整合多种类型的数据，提供更全面的信息支持，使模型在决策时能够综合考虑更多因素，提高决策的准确性和可靠性。