换流变故障案例的结构化处理方法、系统、设备和介质

本发明涉及案例数据结构化技术领域，公开了一种换流变故障案例的结构化处理方法、系统、设备和介质，包括对换流变故障案例的原始文本数据进行数据清洗和格式统一，得到文本数据；对文本数据进行预处理，并输入特征提取模型，得到文本特征向量，特征提取模型基于自然语言处理模型构建得到；通过聚类分析算法对所述文本特征向量进行分类，并根据分类结果和固定标签格式，生成换流变故障案例对应的结构化文本。本发明通过自然语言处理技术对换流变故障案例进行特征提取，提高了特征提取的完整率；通过基于聚类分析的标签分配方法，提高了标签分配的准确率，实现了高质量的结构化文本转换，为换流变故障案例智能分析提供了精准高效的数据支持。