一种用于缺陷数据的缺陷识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于缺陷数据的缺陷识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：基于训练样本集中各样本的特征分布与类间关系，动态调整缺陷识别模型对难分类样本的关注权重；通过多模态编码器提取输入数据的文本特征和图像特征，生成融合控制信号；基于融合控制信号和关注权重，通过可控扩散模型生成与目标缺陷语义一致的合成缺陷数据；将合成缺陷数据与原始训练样本集混合，构建得到平衡数据集后训练缺陷识别模型；利用训练后的缺陷识别模型对输入图像进行缺陷分类和定位，输出缺陷类别及位置信息。本申请能够有效解决数据不平衡及样本稀缺问题，显著提高对缺陷数据进行缺陷识别的准确性和鲁棒性。