一种10kV线路及台区线损监测方法

本发明涉及供电技术领域，具体公开了一种10kV线路及台区线损监测方法，通过在电网关键节点和台区部署电能量采集装置，实时获取差分用电量数据和电压降数据，并分别提取线损波动特征值与电压稳定性特征值；通过主成分分析与K均值聚类算法增强特征鲁棒性与辨识能力，进一步将两类特征融合构建综合线损风险特征向量，输入基于图神经网络的智能分析模型，进行端到端的风险评分预测，并依据动态阈值划分为高、中、低三级风险等级，系统根据风险等级自动触发差异化预警机制，并通过反馈学习不断优化预警策略，本发明实现了对线损风险的全局感知、局部识别与动态响应，提升了线损监测的准确性、智能化水平及运维效率，具有良好的工程应用前景。