摘要
本发明涉及计算机模拟与数据处理领域,尤其涉及一种基于数值模拟的地下水流场预测方法。内容包括:获取水文地质条件数据,并结合历史水位监测数据,对地下水的流动扰动进行建模,得到扰动因子,并将扰动因子转换为扰动响应;基于扰动响应,模拟地下水流场的状态演化过程,得到地下水水头的预测值,并对地下水水头的预测值进行修正和更新。解决了传统的地下水流场预测方法无法动态响应水文条件变化,导致对实际复杂流动行为的描述偏差较大;缺乏对观测误差与系统状态之间非线性关系的建模能力,容易对突变区域过度修正或预测失稳;无法刻画多源扰动在时空维度上的耦合作用,缺乏自适应和自调节能力,难以满足多变环境下高精度预测的需求的问题。
技术关键词
地下水流场
水头
水位监测数据
水文地质条件
数值
因子
地下水位监测
卡尔曼滤波算法
非线性结构
观测误差
估计误差
动态
逻辑
计算机
偏差
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