一种基于数值模拟的地下水流场预测方法

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一种基于数值模拟的地下水流场预测方法
申请号:CN202510696366
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120597521A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机模拟与数据处理领域,尤其涉及一种基于数值模拟的地下水流场预测方法。内容包括:获取水文地质条件数据,并结合历史水位监测数据,对地下水的流动扰动进行建模,得到扰动因子,并将扰动因子转换为扰动响应;基于扰动响应,模拟地下水流场的状态演化过程,得到地下水水头的预测值,并对地下水水头的预测值进行修正和更新。解决了传统的地下水流场预测方法无法动态响应水文条件变化,导致对实际复杂流动行为的描述偏差较大;缺乏对观测误差与系统状态之间非线性关系的建模能力,容易对突变区域过度修正或预测失稳;无法刻画多源扰动在时空维度上的耦合作用,缺乏自适应和自调节能力,难以满足多变环境下高精度预测的需求的问题。
技术关键词
地下水流场 水头 水位监测数据 水文地质条件 数值 因子 地下水位监测 卡尔曼滤波算法 非线性结构 观测误差 估计误差 动态 逻辑 计算机 偏差
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