一种基于引导图像滤波的红外图像层次化特征增强算法

本发明提供了一种基于引导图像滤波的红外图像层次化特征增强算法，该方法包括：S1、使用小波分解将原始红外图像分解为基础层和细节层；S2、通过引导图像滤波获得有效的细节层特征分量；S3、将细节层特征分量与细节层图像信息融合，得到细节层融合分量；S4、细节层融合分量通过增强模块进行图像增强，得到细节层图像分量；S5、将基础层信息与细节层图像分量进行加权融合，得到高对比度红外图像，该方法针对红外成像微弱目标对比度低、边缘模糊、对比度低、信号强度弱等容易被噪声淹没的技术问题，提出基于引导滤波算法的红外图像分层增强方法，更加有效地提高红外图像质量，属于红外图像处理技术领域。