基于大数据的船舱电池起火预测方法和系统

本发明提供基于大数据的船舱电池起火预测方法和系统，获取船舱内部的环境数据和船舱的动态数据，从中筛选与船舱内部存放的电池关联的环境子数据和动态子数据，确保筛选的环境子数据和动态子数据对电池具有直接关键的影响作用；基于环境子数据和动态子数据，构建用于预测船舱内部存放的电池的异常情况的大数据集合，以此对船舱内部存放的电池进行预测，得到电池发生异常情况的事件属性信息，从环境和运动动作两个维度对电池自身引发起火的特征进行方位识别；还基于事件属性信息，得到电池达到起火状态的特征信息，以此电池进行预防性防火操作，对电池可能发生的火灾险情进行准确预测，提高对电池在运输过程中的防火控制可靠性。