摘要
本发明提供基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统,涉及文本分析技术领域,包括获取用户的文本、图像和音频信息并预处理,提取语义、视觉和声学特征向量;通过跨模态注意力机制融合多模态特征;利用图神经网络构建用户情感社交图谱计算情感传播强度;最终通过情感分类器得出包含情感类别和强度的分析结果。本发明能全面捕捉用户情感状态,提高情感分析准确度,有效识别复杂情感表达。
技术关键词
情感类别
多模态特征融合
情感分类器
节点
情感分析方法
图谱
互动特征
语义
强度
注意力机制
社交媒体平台
时序依赖关系
视觉
文本
矩阵
跨模态
生成用户
系统为您推荐了相关专利信息
分数阶神经网络
车辆运行信息
分类器模型
生成对抗网络
多模型
可视化软件
生成可执行文件
输入结构
算法
输入输出单元
作业车间调度方法
深度强化学习模型
多层感知机
异构
调度器