基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统
申请号:CN202510696691
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120216700A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多模态和AI的文本用户情感分析方法及系统,涉及文本分析技术领域,包括获取用户的文本、图像和音频信息并预处理,提取语义、视觉和声学特征向量;通过跨模态注意力机制融合多模态特征;利用图神经网络构建用户情感社交图谱计算情感传播强度;最终通过情感分类器得出包含情感类别和强度的分析结果。本发明能全面捕捉用户情感状态,提高情感分析准确度,有效识别复杂情感表达。
技术关键词
情感类别 多模态特征融合 情感分类器 节点 情感分析方法 图谱 互动特征 语义 强度 注意力机制 社交媒体平台 时序依赖关系 视觉 文本 矩阵 跨模态 生成用户
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于管理插件的方法和插件式框架系统及计算设备
插件式 二分查找算法 管理插件 有向无环图 目录
2
基于多模型的自动驾驶安全预测方法、系统、电子设备
分数阶神经网络 车辆运行信息 分类器模型 生成对抗网络 多模型
3
一种基于可视化软件的缺陷检测的方法、系统及装置
可视化软件 生成可执行文件 输入结构 算法 输入输出单元
4
弧形钢管柱与箱型环梁转换节点的制作方法
弧形钢管 投影面 节点 定位点 CO2气保焊
5
一种基于深度强化学习的运输约束下作业车间调度方法
作业车间调度方法 深度强化学习模型 多层感知机 异构 调度器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号