船期数据的处理方法及装置、计算机程序产品和存储介质

本发明提出了一种船期数据的处理方法及装置、计算机程序产品和存储介质，涉及数据处理技术领域。处理方法包括：根据历史船期数据确定多个样本数据；基于机器学习算法和逻辑回归算法，根据多个样本数据训练预设模型，得到包含不同指标参数对应的回归权重的船期评估模型；计算目标船期数据的多个指标参数；将目标船期数据的多个指标参数输入船期评估模型，以根据回归权重对目标船期数据的多个指标参数进行加权计算，输出目标船期数据的评估信息。这样，通过机器学习和逻辑回归分析历史船期数据，建立量化评估模型来替代传统人工经验判断，提升了船期评估的客观性和效率，且基于模型对多维度的指标参数进行差异化处理，可更精准反映船期质量。